AIサービス

AIで変革し、新たな可能性を切り拓く
AIの専門家に相談する

AIの実証実験から、成果創出へ

人工知能(AI)は、組織の働き方を変えるだけでなく、実現できることそのものを変えつつあります。AIの効果を最大限に引き出すには、AIを戦略的に設計、導入し、適切に管理し、組織全体で活用を推進することが重要です。プロティビティは、最適な成果の創出に向けた革新的なAIソリューションの設計、透明性の高い管理体制の構築、そしてユーザーの活用促進を通じて、AIが高い安全性と説明責任を維持しながら、測定可能な価値をもたらすよう支援します。

プロティビティのAIサービスは、日本企業がAIの力を活用し、リスクを管理しながら、測定可能なビジネス成果を創出できるよう支援します。組織ごとに最適化したAIソリューションと、AIイノベーションを推進する戦略的アプローチを通じて、企業が自信を持って変革を進められるよう支援します。

プロティビティは、組織が以下を実現できるよう支援します。

 

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AI導入を加速する

 

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拡張可能なAIオペレーティングモデルを構築する

 

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安全性の高いモデルを通じて信頼を確保する

 

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変化する規制環境に対応する

 

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AI人材不足に対処する

確かな実績に裏付けられたクライアントへの価値提供:プロティビティのAIソリューションがもたらすビジネス成果

プロティビティは、クラウドベースの機械学習とRPAソリューションを導入し、請求書処理を自動化しました。これにより、手作業を50%削減するとともに、正確な支払いの迅速化とサプライヤーとの関係改善を実現しました。

プロティビティは、クラウドベースの機械学習とRPAソリューションを導入し、請求書処理を自動化しました。これにより、手作業を50%削減するとともに、正確な支払いの迅速化とサプライヤーとの関係改善を実現しました。

プロティビティは、RPAと機械学習を活用した履歴書スクリーニングを導入することで、グローバル化学メーカーの一次スクリーニング業務を95%削減しました。これにより、採用担当者の工数を大幅に削減するとともに、精度向上とバイアス低減を実現しました。 

プロティビティは、RPAと機械学習を活用した履歴書スクリーニングを導入することで、グローバル化学メーカーの一次スクリーニング業務を95%削減しました。これにより、採用担当者の工数を大幅に削減するとともに、精度向上とバイアス低減を実現しました。 

プロティビティは、Microsoft Azure AIを活用して環境コンプライアンスに関する迅速なインサイトを提供し、大規模な手作業リソースを軽減し、SOX対応コストを60%削減しました。

プロティビティは、Microsoft Azure AIを活用して環境コンプライアンスに関する迅速なインサイトを提供し、大規模な手作業リソースを軽減し、SOX対応コストを60%削減しました。

プロティビティは、LLMと生成AIを活用して、UAEの銀行におけるFCCアラート対応を変革し、対応時間を大幅に短縮するとともに、生産性を500%向上させ、年間のコンプライアンスコストを削減しました。

プロティビティは、LLMと生成AIを活用して、UAEの銀行におけるFCCアラート対応を変革し、対応時間を大幅に短縮するとともに、生産性を500%向上させ、年間のコンプライアンスコストを削減しました。

プロティビティのAIサービス

ビジネス成果を創出

ビジネス成果の創出を加速する

プロティビティは、ビジネスにとって最も重要なユースケースに焦点を当て、価値創出に向けたAIの優先順位付け、構築、統合を支援します。AIを組織全体の実際の業務プロセスに組み込むことで、孤立した実証実験にとどまらず、構想段階から測定可能な成果の創出へと迅速に移行できるよう支援します。

プロティビティのAIサービスは、以下の価値を提供します。 

  • ビジネス変革を前進させる、AI戦略、ユースケース、データ基盤  
  • 企業の環境に適した、オーダーメイドおよびすぐに活用可能なプロトタイプとモデル  
  • ビジネスの成長に合わせて拡張でき、持続的な成果を支えるスケーラブルなAIソリューション 

信頼と透明性を支えるためのガバナンス

プロティビティは、AIライフサイクル全体にわたり、ガバナンス、セキュリティ、リスク管理を組み込むことで、信頼できるAIの構築を支援します。これにより、企業のレピュテーションと成果を確かなものにします。 

私たちのアプローチは、責任あるイノベーションを可能にするものです。AIの進化を妨げることなく、安全性、コンプライアンス、拡張性を確保しながら活用を推進できるよう支援します。

プロティビティのAIサービスは、以下の価値を提供します。 

  • AIを正しく安全に開発・利用するための、AI原則   
  • AIの戦略的活用スピードを維持可能な、AIガバナンスとAIリスク管理プロセス  
  • AIシステムの信頼性を確保するための、ガードレール設計、包括的なセキュリティレビューとモデルテスト

変化をマネジメントし、定着を最大化する

プロティビティは、組織全体でAIを拡張・展開できるよう、リーダーやチームの準備を支援し、人材が学び、自信を持ってAIを導入・活用し、リードできるよう後押しします。これにより、持続的な価値創出を実現します。 

スキル、働き方、そして変革の定着支援に焦点を当てることで、AIが短期的な成果にとどまらず、継続的なインパクトをもたらすよう支援します。

プロティビティのAIサービスは、以下の価値を提供します。 

  • AIを前提とした役割やスキルに対応できる人材・組織の準備  
  • 実践的かつ人を中心に据えたチェンジマネジメントによる、持続可能なAI導入・定着  
  • 必要なAIスキルと、価値を可視化するROI指標を備えたチームの構築

プロティビティの強み

AI Factory

Protiviti AI Factoryは、AIの構築を加速し、重複した開発の手間を減らし、ROIを最大化するために設計された、スケーラブルで本番運用に対応したデリバリーモデルです。標準化されたフレームワーク、再利用可能なアセット、柔軟なデリバリーリソース/ケイパビリティポッドを通じて、組織がアイデア段階から導入済みソリューションへとより迅速に移行できるよう支援します。これは、スキル、ツール、ガバナンス、そしてケイパビリティを集約することで実現されます。これにより、AIの取り組みは、信頼性・品質・統制を損なうことなく、効率的に拡張できます。Protiviti AI Factoryにより、AIは単発の実験ではなく、実運用のケイパビリティへと進化します。

 

プロティビティのAIコンサルティングが日本で選ばれる理由

  1. AIエコシステムを理解・活用:AIの世界は非常に多様で複雑であり、日々新たなツールが登場しています。企業は、自社のビジネス目標に最も適したツールや戦略を見極めるという課題に直面しています。プロティビティは、企業のビジネス目標に最適なソリューションの選定を支援します。
  2. AI戦略の実行:どこからAI統合を始めるかが不明確な中で、企業はインパクトの大きいユースケースの特定から、効果的なAIおよびインテリジェントオートメーションソリューションの構築、必要なリソースと専門知識の確保に至るまで、さまざまな不確実性に対応することが必要です。プロティビティのAIコンサルタントは、セキュリティ、プライバシー、倫理面の課題に対応し、AI施策が信頼され、コンプライアンスに準拠したものとなるよう支援します。
  3. 透明性とセキュリティを備えたAIの構築:AI技術の導入と受容を妨げる要因となるデータ管理プライバシー、倫理的懸念といった問題に対する不安に対応しなければなりません。
  4. AI規制への対応:AIを取り巻く規制や法律は常に変化しており、企業はコンプライアンスを維持するために、その変化に柔軟かつ的確に対応していく必要があります。プロティビティは、日本が定めるガイドラインなど、グローバルおよび日本のAIガバナンス枠組みの対応を支援します。
  5. AIリスクの管理とイノベーションの両立:経営層は、AIによるイノベーションを推進する一方で、その本質的なリスクを抑制し、自社が業界内で競争力と安全性を兼ね備えた立場を維持できるよう、慎重なバランスを取らなければなりません。

信頼できるAIサービスのインテグレーター兼アライアンスパートナー

プロティビティは、主要なテクノロジー企業と連携し、組織が既存のビジネス環境およびテクノロジー環境の中で、AIソリューションの優先順位付け、構築、導入を進められるよう支援しています。信頼できるAIサービスのインテグレーター兼アライアンスパートナーとして、プロティビティは、高い価値をもたらすユースケースの特定から、ビジネス目標、データの実態、リスク許容度に即したソリューションの導入・運用管理に至るまで、AIライフサイクル全体にわたって企業を支援します。

また、アライアンス関係と、AIガバナンス、オペレーティングモデル、チェンジマネジメントに関する豊富な知見を組み合わせることで、AI施策が単発の実験に終わることなく、導入・定着、レジリエンス、長期的な価値創出を見据えて設計されるよう支援します。

業界向けサービス

電力・ユーティリティ・再生可能エネルギー

エネルギー・公益事業(E&U)業界は、AIトランスフォーメーションを進める中で、喫緊の課題に直面しています。分断されたデータやレガシーシステム、業務効率とイノベーション向上への高まる要請を背景に、多くの企業は、AIの拡張、データセキュリティの確保、ROIの正当化、そして規制対応と重要インフラの安定稼働を両立することに苦慮しています。プロティビティは、測定可能な成果とレジリエントな成長を支える、各組織の状況に応じたAI戦略とガバナンスを通じて、こうした課題の克服を支援します。

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銀行・資本市場

金融サービス業界は、近代化を進める一方で、AIトランスフォーメーションに伴う課題への対応に迫られています。レガシーシステム、分断されたデータ、規制の複雑さにより、多くの金融機関はAIの可能性を十分に引き出せていません。プロティビティは、業務効率の向上、ガバナンスの強化、そして測定可能なビジネス成果の創出を支えるAI戦略を通じて、こうした課題の克服を支援します。

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ヘルスケア

ヘルスケア組織は、人材不足、複雑で分断されたデータ、そして効率性と透明性に対する高まる要請の中で、コスト、診療報酬、規制対応に関する圧力の高まりに直面しています。AIは、手作業に依存する業務の効率化・自動化や、より迅速でデータに基づく意思決定を可能にすることで、こうした課題への対応を支援します。プロティビティは、実践的なソリューションの構築、強固なガバナンスとセーフガードを通じたリスク管理、そして人材がAIを安心して活用できる環境づくりを支援することで、AIの価値を最大限に引き出します。

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プライベートエクイティ

プロティビティは、プライベートエクイティファームが、リスクとガバナンスへの配慮を踏まえながら、ポートフォリオ運営や意思決定プロセス全体にAIを活用できるよう支援します。また、価値創出、透明性の向上、投資全体にわたる一貫した監督を支える、拡張性のあるAI導入を実現します。

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公共部門

政府機関

政府機関は、信頼を損なうことなく、迅速な近代化を進めることが求められています。プロティビティは、地方自治体や教育機関を含む公共部門の組織がAIを責任ある形で活用できるよう支援し、サービス提供の向上、説明責任の強化、そして職員がより迅速かつ安全に、安心して業務を遂行できる体制の実現を支援します。

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教育機関

プロティビティは、教育機関がAIを活用して、業務効率、意思決定、ステークホルダー体験の向上を実現できるよう支援するとともに、データプライバシー、ガバナンス、リスクに関する課題への対応も支援します。また、教育機関のミッション、規制要件、既存のテクノロジー環境に即した、責任あるAI活用の優先順位付けを支援します。

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小売業

Retail

プロティビティは、小売企業がAIを活用して、デジタルチャネルと実店舗の双方における業務効率、意思決定支援、顧客エンゲージメントを向上できるよう支援します。また、既存のプラットフォームと連携しながら、ガバナンスとリスク管理のバランスを踏まえた責任あるAI導入を支援します。

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Retail

テクノロジー・メディア・通信

プロティビティは、テクノロジー、メディア、エンターテインメント業界の企業がAIを活用し、意思決定の高度化、業務効率の向上、デジタル体験の改善を実現できるよう支援します。また、適切なガバナンス、データ統制、既存システムとの整合を確保しながら、AI施策を責任ある形で導入・推進できるよう支援します。

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事例紹介

よくある質問

+ EXPAND ALL

AIコンサルティングサービスは、どのように企業を支援しますか。

+

AIコンサルティングサービスは、業務の効率化、意思決定の高度化、イノベーションの推進を実現するために、組織に最適化されたAIソリューションの導入・統合を支援する専門的な知見を提供します。また、適切なAI管理とガバナンスの確立を通じて、企業が競争力を維持し、成長を加速させるとともに、AIが主導する未来に向けて責任ある形で自信を持って適応できるよう支援します。

企業におけるAI導入には、どのような実例がありますか。

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AIは、効率向上、コスト削減、イノベーション推進を通じて、さまざまな業界に変革をもたらしています。医療分野では、高精度な予測によって人命を救うことに貢献しています。製造業では、プロセスを迅速化し、手作業を削減しています。金融業界では、コスト削減、不正のリアルタイム検知、顧客体験の向上を実現しています。さらに、AIサービスは、脅威検知の自動化やデータリスクの低減を通じて、サイバーセキュリティの強化にも貢献します。

企業がAI導入を進める際に直面しやすい課題は何ですか。

+

企業がAI導入を進める際には、品質、信頼性、ビジネス価値を損なうことなく、いかに導入を加速させるかが大きな課題となります。多くの企業は、効果的に拡張でき、測定可能な成果をもたらすAIオペレーティングモデルの構築に苦労しています。また、安全で透明性の高いモデルを通じて信頼を確保することも重要です。さらに、急速に変化する規制環境への対応や、現在および将来を見据えたAI人材の確保・育成・リスキリングといった課題も、AI導入を成功させるうえで複雑さを増す要因となります。

AIによるイノベーションとリスク管理を両立するには、どうすればよいですか。

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企業は、強固なガバナンス体制を整備するとともに、AIシステムを継続的にモニタリングし、安全性と有効性を維持することが重要です。さらに、AIコンサルティングの支援のもと、リスク、コンプライアンス、事業部門の連携を促進することで、優先事項の整合を図り、潜在的なリスクを低減しながらイノベーションを推進できます。

組織は責任あるAI導入をどのように進めるべきですか。

+

責任あるAIの実現には、透明性、プライバシー、公平性、説明責任、セキュリティといった原則を遵守することが求められます。組織は、構想立案とガバナンスの両面をバランスよく推進できる横断的なチームを編成し、AIソリューションを倫理的かつ効果的に活用するための枠組みを整備する必要があります。

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