No Audio ⏸ 自動化から自律化へ レポートのダウンロード（PDF） AIエージェントの能力と複雑性 AIパルス調査 | 第３弾 6 min read 約4社に1社がすでにエージェント型AIを中核業務に導入しています。この急速な普及率の増加は、意思決定や協働を強化するために企業がAI技術を取り入れる緊急性と熱意を浮き彫りにしています。最新のAI パルス調査の結果から、エージェント型AIがどのようにビジネス環境を変革し始めているのかをご覧ください。 ウェビナー（英語版）へのご登録はこちら 企業が語るAIエージェント 主な調査結果 23 % 全体の23％の企業が、すでにエージェント型AIおよびマルチエージェントAIを業務に統合しています。 27 % 27％の企業が、今後6カ月以内にエージェント型AIを業務に統合する計画があります。 38 % 回答者の38％は、定義された制限内で動作する「半自律型エージェント」を支持しています。 46 % 46％の企業が、エージェント型AIの導入戦略の一環として、すでにエージェント機能を備えた既存のプラットフォームを活用しています。 77 % AI活用の成熟度が高い企業の77％が、AIエージェントを反復業務の管理に活用している、または活用を予定しています。 AI導入と成熟度の定義 AI導入に関して、組織はどの段階に位置すると考えますか。 変革を加速させるAIエージェント AIの自律化に関する将来展望 組織は、将来のAIエージェントにどの程度の複雑性と自律化を想定されていますか。 *回答者の約6％は、自社が想定するAIエージェントの複雑性レベルについて未定と回答しています。 主なポイント完全自律型エージェントの導入意欲がある一方で、現段階では半自律型エージェントを選ぶ企業が多数を占めています。AIの成熟度は自律性の目標に影響を与え、導入が進んでいる組織ほど完全自律型エージェントの導入に積極的です。 半自律型アプローチをリードする 主なポイント航空宇宙・防衛、製造業、金融サービスは、半自律型エージェントを強く支持しています。人の監視、法規制の遵守、個別対応が最も重要な分野では、状況認識型エージェントが好まれています。経営幹部の31%は完全自律型エージェントを予見していますが、中間管理職ではその割合は16％にとどまっています。現場に近い層ほど、実装上のリスクや運用負荷を具体的に把握しているため、より慎重な見解を示す傾向が見られます。 AIエージェントが業務の進め方を再構築している AIエージェントは意思決定プロセスを変革している エージェント型AIシステムが、組織の意思決定能力にどの程度影響を与えている、または与えると予想しますか。 主なポイント業界を問わず、エージェント型AIはデータ処理能力を高め、意思決定を加速させると広く期待されており、リアルタイムの洞察が向上します。医療・テクノロジー業界では、AIを活用したインサイトを得ることに先行している一方で、政府機関および製造業では、規制や運用上の制約のため慎重であると思われます。最もAI成熟度の高い組織の77％が、反復的な意思決定タスクをAIエージェントに委ね、業務効率化を図ることを見込んでいます。 AIエージェント導入に向けた加速競争 エージェント型AIまたはマルチエージェントAIシステムを中核業務に統合する場合に、どの程度の期間を見込んでいますか？主なポイント今後6カ月は極めて重要な期間であり、AI成熟度の高い組織ほど、業務成果や戦略的価値の向上を目的に、エージェント型システムの統合を急速に進めています。導入状況はAI活用の経験値に比例しており、先進的な組織ではすでにエージェント型AIの実装が始まっている一方、導入初期段階の組織も段階的なスケールにより体制整備と能力向上を着実に進めています。 AIエージェントが企業の中核機能を変革し始めている 現在、どの部門・機能において、エージェント型AIやマルチエージェントAIシステムの導入または検証中、および導入予定ですか。主なポイントすでにAI成熟度の高い企業では、マーケティング、人事、財務、法務、コンプライアンスといった複数の戦略中核機能において、エージェント型AIの導入が進み始めています。初期導入の成果は期待を上回っており、先進企業からは業務パフォーマンスの向上に加え、データフィードバックに基づく継続的な改善が進んでいると報告されています。業界ごとに導入領域は異なり、テクノロジー・ヘルスケア・金融では、ITおよびリスク管理領域での活用が先行する一方、小売業や製造業では、オペレーションおよびサプライチェーン領域での活用が進んでいます。 よりスマートな構築へ：AI統合の戦略設計 エージェント型AIやマルチエージェントAIの導入・統合に向けて、どのような計画や取り組みを進めていますか。 主なポイント競争優位の獲得においてスピードが決定的要素となる中、企業は競争力を確保し遅れを回避するため、エージェント型AIの統合に向けた取り組みを加速しています。スキル不足を補う手段として、AWS、Microsoft、Salesforceなどの外部プラットフォームやベンダーとのパートナーシップを活用し、開発を加速させる企業が増えています。AI成熟度に応じてアプローチが異なり、先進企業は内製によるイノベーションを推進する一方、初期段階の企業は外部支援やパイロットプログラムを活用しながら体制強化を図っています。 プロティビティの専門家のご紹介 Tom Andreesen, マネージングディレクタ兼AIリーダー Tomは33年以上にわたり、企業のオペレーション強化に向けた多様なビジネスおよびテクノロジーソリューションの構築・導入を支援してきたマネージングディレクタです。また、オペレーショナルリスク、テクノロジーリスク、規制対応の観点から、リスク管理態勢やガバナンスプログラムの整備において多くの企業を支援してきました。現在は、プロティビティのグローバルMicrosoftアライアンスプログラムのリーダーを務めています。「インフラ、人材、トレーニングに投資し、組織の主体的なニーズに合わせてカスタマイズできる利用可能なフレームワークを活用してください。」 Connect on LinkedIn Patrick Anderson, マネージングディレクタ IT・テクノロジー分野で25年以上の経験を持ち、AI、クラウドコンピューティング、クラウドエコノミクス、データ戦略およびアナリティクス、プログラム／プロジェクトマネジメント、アジャイル変革、組織変革マネジメントを専門としています。Lean Six Sigma Black Belt、Agile Scrum Master、Data Protection Officer、Generative AI Solutions with Azure OpenAI Serviceなど、数多くの認定資格を保有しています。1998年から言語処理の領域に携わり、2017年以降は機械学習分野でも実務経験を積んできました。「組織がエージェント型AI システムへの移行を成功させるには、バランスの取れたアプローチが不可欠です。そのようなバランスがなければ、システムは予期せぬ形で失敗するリスクがあります。リーダーは、慎重な方針を策定し、ギャップを特定して克服するための支援を積極的に求めるべきです。」 Connect on LinkedIn AIの最新動向 AIの最新動向 全てのAIパルス調査 AIの最新動向 AIパルス調査第3弾フルレポートをダウンロード ウェビナー（英語）に参加 AIスタジオ（英語）を探索 プロティビティのAIサービス 全てのAIパルス調査 AIパルス調査第１弾 AIパルス調査第２弾 AIパルス調査第3弾 ✕ ページの先頭へ戻る ホーム エージェンティックAI 変革をもたらす担い手 AIリワイヤード 専門家のご紹介 AIの最新動向を常に把握する
