Cyber Risk Quantification Services Ihr Cyber Risk Assessment für effektive Risikoinvestitionen Angesichts der steigenden Ausgaben für den Schutz vor Cyberbedrohungen benötigen Unternehmen belastbare, finanzielle Kennzahlen. Diese Daten schaffen Transparenz über Auswirkungen und potenzielle Verluste einzelner Ereignisse. Damit treffen Sie fundierte Entscheidungen, priorisieren relevante Cyberrisiken und kalkulieren Investitionen, inklusive ROI und finanzieller Exponierung.Protiviti bietet Ihnen maßgeschneiderte Services für Cyber Risk Quantification (CRQ), die quantitative Analysen mit praxistauglicher Methodik verbinden. So bringen Sie die Absicherung Ihrer Vermögenswerte mit Ihren Geschäfts- und Steuerungszielen in Einklang. Kontaktieren Sie uns Mit Cyber Risk den ROI von Risikoinvestitionen berechnen Unsere Cyber Risk Quantification Solutions Pro Briefcase Risk Landscape Quantification Mit Protiviti gewinnen Sie Klarheit über Ihre individuelle Risikolandschaft und definieren Prioritäten in der Cybersecurity neu. Quantitative Analysen Ihrer Cyberrisiken, Risikobereitschaft und relevanter Bedrohungen schaffen eine fundierte Faktenbasis für eine präzise Risikobewertung. Pro Building office Cyber Risk Quantification Program Build Wir begleiten Sie dabei, Ihre Cyberrisiken zu analysieren und diese zu quantifizieren. Mit unserem Cyber Risk Quantification Program Build strukturieren wir Vorgehen und Rahmenwerk, um passende Maßnahmen in Ihr bestehendes Risikomanagement zu integrieren. Pro Document Consent Targeted Quantitative Risk Analysis Protiviti ermöglicht Ihnen, in der quantitativen Risikoanalyse konkrete kritische Szenarien mit wahrscheinlichkeitsbasierten Modellen zu bewerten und priorisierte Maßnahmen abzuleiten. Das Cyber Risk Assessment stützt Entscheidungen zu Kontrollen, Budget und Risikoakzeptanz im Kontext etablierter Standards wie ISO, NIST und PCI. Pro Document Files Organizational Decision Support Sie erhalten Entscheidungsgrundlagen für Projekte, Initiativen und Investitionen. Wir modellieren potenzielle Verluste anhand geschäftlicher Szenarien und schaffen ein konsistentes Reporting für Vorstand und Management. Pro Document Stack Third-Party Risk Quantification Wir befähigen Sie, Ihre Risiken im Zusammenhang mit Anbietern und Zulieferern zu quantifizieren. Dafür entwickeln wir Methoden für Third-Party-Risiken, integrieren sie in bestehende Steuerungsmodelle und schaffen Vergleichbarkeit über Szenarien, Kontrollen und Risikopositionen. Interdisziplinärer Input für valide Quantifizierung Unser Ansatz zur Cyber Risk Quantification Mit unserer Arbeit schaffen wir für unsere Klienten die Grundlage, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Spezialist*innen verankern CRQ im Zusammenspiel aus Risikomanagement und Cybersecurity Consulting. Die Quantifizierung von Cyberrisiken ermöglicht Ihnen:Risikomanagement und Investitionen fundiert steuern:Sie quantifizieren Cyberrisiken finanziell und erkennen deren Auswirkungen auf den Unternehmenswert. Damit reduzieren Sie Unsicherheiten in der Planung und Ihre Organisation kann Budget, Zeit und Ressourcen bedarfsgerecht verteilen.Risiken, Assets und Bedrohungen klar gewichten:Ein Cyber Risk Assessment macht sichtbar, welche Bedrohungen und Angriffsszenarien kritisch sind. Damit können Sie Schutzmaßnahmen dort fokussieren, wo sie am stärksten exponiert sind und die Auswirkung am höchsten ausfällt. So reduzieren Sie Ihre Kosten.Risiken gegenüber Vorstand und Management effektiv kommunizieren:Mit probabilistischen Modellen und einer nachvollziehbaren Methodik wird CRQ zum wiederholbaren Bericht. Das Management erhält eine klare Datengrundlage für zukünftige Strategieentscheidungen. So können Sie Kontrollen und Sicherheitsmaßnahmen wirksam planen und Investitionen nachvollziehbar begründen.Unser Ansatz für Cyber Risk Quantification bindet neben Fachbereichen und Asset-Verantwortlichen auch technische Spezialist*innen ein und erweitert damit klassische Methoden um relevante Perspektiven. Wir kombinieren vorhandene Bedrohungs- und Angriffsdaten Ihrer Branche mit internen Informationen zu Assets. So erhält Ihre Organisation eine belastbare Grundlage, um Risiken einzuordnen, Entscheidungen im Risikomanagement zu treffen und das Modell in Tiefe und Aufwand passend zum Reifegrad umzusetzen. Interdisziplinärer Input für valide Quantifizierung Case Studies Protiviti hilft Konsumgüterunternehmen mit Risk Landscape Quantification Herausforderung: Einem Konsumgüter- und Dienstleistungsunternehmen fehlte auf Firmenseite der Überblick über seine Risikolandschaft. Gleichzeitig gab es keine internen Ressourcen, um Cyberrisiken zu quantifizieren. Ergebnis: Protiviti half dem Kunden dabei, Klarheit über die eigene Infrastruktur- und Anwendungsumgebung zu gewinnen. Wir entwickelten individuelle Richtlinien zur Cyber Risk Quantification, führten über 80 Risikobewertungen durch und schulten die Mitglieder des internen Security-Engineering-Teams. Protiviti verbessert Datenschutz und Sicherheit für Finanzdienstleister Herausforderung: Die Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien eines großen Versicherungs- und Finanzdienstleisters waren nicht an regulatorische Vorgaben angepasst. Ergebnis: Protiviti transformierte das interne IT-Risikomanagement dahingehend, dass Datenschutzbestimmungen eingehalten werden konnten. Wegweisend bei der Quantifizierung von Cyberrisiken Protiviti ist Founding Advisory Partner des FAIR Institute, einer führenden Non-Profit-Organisation, die sich der Förderung der Quantifizierung von Cyberrisiken widmet. Diese Partnerschaft ermöglicht es uns, mit Best Practices und innovativen CRQ-Ansätzen vorauszugehen. Profitieren auch Sie von unserer Quantifizierungsexpertise. FAQs zur Quantifizierung von Cyberrisiken Wie genau sehen die führenden Quantifizierungsmodelle für Cyberrisiken aus und wie unterscheiden sich diese von regulären Risk-Assessment-Methoden? Unsere CRQ-Expert*innen beantworten für Sie die häufigsten Fragen zu Cyber Risk. Quantifizierungsmodelle für Budgetsteuerung entlang messbarer Risiken Was bedeutet Quantifizierung von Cyberrisiken? Während traditionelle qualitative Risikomodelle wie das NIST CSF Cybersecurity-Schwachstellen aufdecken, gehen Quantifizierungsmodelle einen Schritt weiter: Sie übersetzen die Lücken im Sicherheitssystem in Geldbeträge. Auf diese Weise können Verantwortliche ihre Cyberrisiken noch besser verstehen und Sicherheitsmaßnahmen entsprechend priorisieren.Cyber Risk Quantification basiert auf branchenführenden, geprüften wahrscheinlichkeitsbasierten Modellen. Protiviti nutzt die Open-Source-basierte praxiserprobte FAIR-Methodik (Factor Analysis of Information Risk), um das finanzielle Verlustrisiko im Zusammenhang mit Cyberrisiken für einzelne Szenarien zu berechnen. Quantifizierungsmodelle für Budgetsteuerung entlang messbarer Risiken Ihre Ansprechpartner Kai-Uwe Ruhse Kai-Uwe Ruhse arbeitet seit April 2007 bei Protiviti Deutschland und unterstützt unsere Kunden aus Finanzbranche und Industrie bei Fragestellungen rund um die Themen Informationstechnologie, Audit und Managed Shared Service Center.Vor seiner aktuellen Tätigkeit hat Herr ... Mehr erfahren Dr. Michael Riecker Dr. Michael Riecker ist – mit Unterbrechung für seine Promotion – seit 2009 bei Protiviti Deutschland tätig und verantwortet das Segment Security & Privacy. Neben tiefgehender Erfahrung mit IT-Audits ist Dr. Riecker ein Experte für Cyber Security. Im Rahmen seiner ... Mehr erfahren Christopher Chassée Christopher Chassée arbeitet seit Januar 2013 bei Protiviti Deutschland und verantwortet das Segment Security & Privacy. Er berät unterschiedlichste Organisationen primär in den Bereichen Informationssicherheit, IT-Compliance, IT-Audit und Cyber Security. Herr ... Mehr erfahren Featured insights and client stories VISION Head of cyber at CrowdStrike on emerging risks, identity exploitation, data leaks and AI wars 1 min read “The lesson is that you need the visibility of the entire environment. You need to have a visibility of your own boundary, into vendors, partners, risk, or identity trust. You need to understand who all our partners are, what is a risk they carry.” ... SURVEY 2025 Global Finance Trends Survey 7 min read Der Bericht zu den Finanztrends 2025 beleuchtet die wichtigsten Prioritäten von CFOs, den Einsatz von KI im Finanzwesen sowie die Transformation der Finanzabteilungen, welche die Zukunft der Branche prägen. Laden Sie den vollständigen Bericht... WHITEPAPER Generative AI: Business Rewards vs. Security Risks 8 min read Explore ISMG’s Second Annual Generative AI Study, sponsored by Protiviti. Learn how businesses balance AI innovation with security risks in this comprehensive report INSIGHTS PAPER Best Practices for Building a Sustainable PCI DSS Compliance Programme 9 min read Creating and maintaining a sustainable PCI DSS compliance programme is a crucial and complex task for organisations to protect payment card transactions and uphold consumer trust. However, despite the PCI DSS standard being around for almost 20 years... CLIENT STORY Enhancing Cyber Resilience Strategies in Global Manufacturing with the FAIR Methodology 7 min read Protiviti helps a global manufacturer enhance cyber resilience strategies with a Factor Analysis of Information Risk (FAIR) quantification programme. Previous Article Pagination Next Article
