《调查报告》:零售业风险大数据应用现状调查报告

《调查报告》:零售业风险大数据应用现状调查报告
《调查报告》:零售业风险大数据应用现状调查报告

随着信息技术、大数据、AI等新技术的飞速发展,零售企业的业务运营越来越依赖于信息化系统。新零售转型速度加快,数字化程度日新月异,无论是线上线下一体化的客户体系、无人终端的广泛应用、还是IOT技术的前端应用,都使得零售企业逐渐意识到,数据对于零售企业已经成为宝贵的资产。今天的零售企业,较之过往,都更加注重积累业务数据,并在财务、营销、供应链等领域尝试了诸多的方式挖掘大数据的应用价值。在此背景下,各零售企业为保障自身业务在数据变革浪潮中平稳发展,对零售业风险大数据的应用也进行了大量探索。

为更好地知悉零售行业风险大数据现状,了解各类零售企业对风险大数据体系的建设、应用和效果,中国连锁经营协会(CCFA)协同甫瀚咨询组成调研组,于2021年通过问卷调查和实地访谈的方式,对共计约157家零售会员企业就风险大数据的应用情况开展调研,参与调研的零售企业类型覆盖商超、百货、电商和专业店四种零售业态。调研组参考甫瀚咨询数字化成熟度模型,构建了零售企业风险大数据应用评估指标体系,分别从系统与数据、组织和人员、工具与方法、指标与模型、管理与报告5个维度,整体评估零售行业风险大数据应用成熟度,分析行业内零售企业在成熟度方面的分化情况,探讨不同背景零售企业风险大数据应用现状的差异,以及这些差异的产生原因。与此同时,调研组还通过对部分背景各异的零售企业进行深度访谈的形式,探讨在不同企业类型及发展时期之下,零售企业风险大数据管理所面临的问题、应用差异、成功经验及未来的发展方向等。

《调查报告》:零售业风险大数据应用现状调查报告

通过这些调研和实地走访,调研组发现:

  • 零售行业风险大数据应用尚不成熟,正处于“趋势跟随者”阶段
  • 零售行业风险大数据应用成熟度呈现分化姿态,应用的成熟度的高低与企业规模、结构、业态、成立年限、线上业务比重息息相关
  • 以电商为代表的新零售企业在系统与数据、组织与人员、工具与方法三个方面体现出了明显的数字化基础优势
  • 风险大数据正在零售企业风险管理各个领域发挥价值,应用领域涵盖防损和反舞弊、供应链管理、财务分析、门店运营、销售分析和采购招投标等
  • 零售企业在风险可视化方面做出了大量尝试并取得明显效果
  • 九成零售企业表达了对于未来提升其风险大数据应用的意愿

本次报告旨在体现零售企业风险大数据应用的现状、难点诉求和工作方向,以期在传统零售向新零售转型过程中为零售企业提供有益的参考和发展建议。

 

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Tracy Cui
崔楠
董事总经理
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